자체 개발 알고리즘으로
가장 효과적인 비용 최적화
EC2, RDS 인스턴스 사용량을 기반으로 자체 개발한 알고리즘이 Rightsizing(인스턴스 크기 조정),
할인 플랜 구매(Reserved Instances, Savings Plans) 등 가장 효과적인 비용 최적화 방법을 추천합니다.
데이터 기반의 의사결정
비용 최적화 후 성능이 낮아질거라고 불안해 하지마세요.
CPU/메모리 사용률, IOPS, EBS 대역폭, 네트워크 처리량까지
최대 사용률, 평균 사용률을 최대 60일 데이터*를 기반으로 분석합니다.
CostClipper를 통해 합리적인 의사결정을 해보세요.
*AWS 혹은 타사의 경우 최대 30일까지 데이터 고려
EC2 사용률
EC2 인스턴스의 CPU/메모리 사용률과 데이터를 기반으로 한 적정 인스턴스 크기를 추천합니다.
EC2 구매 옵션
온디맨드, Reserved Instances, Savings Plans 의 비용 및 충당률(coverage)등 세부 정보에 따른 추천
데이터 전송
EC2 인스턴스 안팎의 데이터 전송과 관련된 비용 절감 기회 추천
기타
미사용 리소스 및 인스턴스 세대 등과 같은 기타 비용 절감 기회에 관련된 추천
RDS 사용률
온디맨드 및 Reserved Instances의 비용 및 충당률 (Coverage) 등 세부 정보에 따른 추천
RDS 구매 옵션
EC2 인스턴스의 CPU/메모리 사용률과 데이터를 기반으로 한 적정 인스턴스 크기를 추천합니다.
스토리지
RDS 인스턴스에 연결된 EBS 볼륨 스토리지와 관련된 비용 및 비용 절감 기회 추천
우선순위에 맞는 최적화 추천
기업에 따라 구성된 AWS 아키텍처와 리소스는 모두 다릅니다.
인프라 운영에 중요한 리소스에 따라 필요한 옵션으로 적용해보세요.
비용절감 우선
비용을 가장 많이 절감할 수 있는 최적화 방법을 우선으로 추천합니다.
안정성 우선
인프라에 미치는 영향을 최소화하면서 비용 최적화를 할 수 있는 방법을 추천합니다.
칩셋 호환성 우선
현재 칩셋과의 호환성을 따져보고 호환성이 가장 높은 최적화 방법을 추천합니다.